Convirtiendo Clics en Ventas: Caso Lead Generation del IESA

Este 2023 cumplimos tres años de nuestra relación con el IESA, desde la primera vez que nos llamaron para pedir apoyo con el proceso de captación de prospectos para sus maestría usando las herramientas de publicidad masiva de Internet.

Recientemente salimos muy contentos de una reunión en la que se nos mostraba el impacto que había tenido el proceso de lead generation en los buenos resultados de esta cohorte.

Queremos compartir contigo los ingredientes que han sido responsables de este éxito.

La Receta Original

Desde el principio de la estrategia y hasta ahora, hemos mantenido algunos elementos:

  • Pauta publicitaria en Instagram y en Google
  • Landing pages con información clara acerca de las maestrías y la posibilidad de descargar un brochure con más información a cambio de sus datos
  • Email marketing para reforzar información a estos leads
  • Repositorios con datos de los interesados compartidos con el IESA para su posterior contacto

En estos tres años de historia hemos visto como esta receta ha generado por un lado, muchos registros y descargas de brochure y mucho awareness publicitario. 

Pero, había algo en el medio que no terminaba de cerrar. Para el equipo de ventas del IESA no era práctico abordar los miles de leads generados a través de la campaña, para tratar de identificar a los realmente potenciales para realizar las maestrías.

Un CRM y contact center

a la medida

Luego de varias sesiones de trabajos, conversaciones con proveedores y presupuestos, retamos nuestros propios paradigmas y decidimos hacer algo que nunca habíamos hecho: un Contact Center y Gestión de CRM operado directamente desde Deep.

Hecho a la medida de esta campaña, contratamos un software de CRM (Pipedrive en este caso) y a partir de la información suministrada por el IESA del perfil de las personas que se inscriben en las maestrías, empezamos a escudriñar la data histórica de varias campañas anteriores y definimos primeramente la necesidad de agregar un par de campos al formulario de registro que nos permitieran realizar un mejor perfilado de la audiencia.

Con lo anterior, realizamos un proceso de prefiltro a partir de la información declarada por los prospectos.

Luego del prefiltro contactamos por WhatsApp y vía telefónica, a quienes considerábamos que se ajustaban mejor al perfil indicado por el IESA, con dos objetivos:

  • Realizar algunas preguntas adicionales que nos permitieran corroborar que realmente los prospectos se adaptaban al perfil del IESA.
  • Realizar una primera gestión de preventa orientada a nuestro objetivo inmediato, invitarlos a presentar el examen de admisión.

Estos prospectos identificados como potenciales fueron enviados al IESA, para que el equipo de ventas los abordara.

Pero nuestra gestión no terminaba allí. Para asegurarnos de que todo prospecto con posibilidades se concretara, mantuvimos un contacto permanente con ellos como soporte previo a la presentación del examen de admisión, e incluso mantuvimos el canal de comunicación abierto en caso de que ellos tuvieran dudas o comentarios.

Esta información era intercambiada de manera permanente y abierta con el equipo de ventas del IESA.

El resultado

Del momento de inicio de nuestras primeras campañas con el IESA al día de hoy hemos aumentado en un 50%  la cantidad de inscritos en los programas de postgrado, que declaran abiertamente venir del proceso de lead generation originado desde las campañas de marketing digital.

Estamos convencidos de que este aumento, no sólo viene de una mejora significativa de la gestión, sino de un progreso en el uso de las herramientas de medición y atribución a las campañas de los resultados. Esto es algo que repercute en una mejor utilización de los recursos por parte de nuestro cliente y por tanto un mejor ROI.

Retando nuestros paradigmas, traspasamos nuestro rol de agencia de marketing digital y nos convertimos en un brazo de ventas del cliente, calificando prospectos y haciendo seguimiento hasta el cierre. 

Al día de hoy, en Deep hemos incorporado este servicio a nuestra oferta, para proponérselo a clientes con productos de tickets medios y altos y negocios B2B.

¿Necesitas apoyo en tu proceso de ventas digital? ¡Contáctanos!

 

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Introducción a Chat GPT: El modelo de lenguaje generativo más avanzado

Chat GPT es un modelo de lenguaje generativo desarrollado por OpenAI que es capaz de generar texto de manera muy humana. A diferencia de otros modelos de lenguaje generativo, como GPT-2 o BERT, que se entrenan en grandes cantidades de texto para generar una variedad de contenido, Chat GPT está especialmente diseñado para la generación de diálogos. Esto lo convierte en una herramienta poderosa para la creación de asistentes virtuales, chatbots y sistemas de respuesta automatizada.

Cómo funciona Chat GPT

Chat GPT utiliza una arquitectura Transformer para generar texto. La arquitectura Transformer es un tipo de red neuronal que permite que el modelo procese información en paralelo, lo que lo hace mucho más rápido que otros modelos de lenguaje generativo. Además, Chat GPT está entrenado en un gran corpus de conversaciones reales, lo que le permite aprender las convenciones del lenguaje y las normas sociales que rigen las conversaciones humanas.

El proceso de generación de texto en Chat GPT comienza con un «prompt» o «estímulo», que es una o varias oraciones o un contexto proporcionado por el usuario, y a partir de ahí el modelo genera una respuesta coherente y coherente con el contexto. El modelo es capaz de entender el contexto y seguir una conversación, lo que lo hace especialmente útil para aplicaciones como los chatbots.

Aplicaciones de Chat GPT

El poder generativo de Chat GPT lo hace especialmente útil para la creación de asistentes virtuales y chatbots. Los chatbots pueden utilizar Chat GPT para generar respuestas coherentes y naturales a las preguntas de los usuarios, lo que permite crear una experiencia de usuario mucho más fluida. Además, Chat GPT también puede ser utilizado para generar contenido automáticamente, como correos electrónicos, scripts, publicaciones en redes sociales y mucho más.

Chat GPT es una herramienta poderosa para la generación de texto y la creación de asistentes virtuales y chatbots. Con su capacidad para procesar información en paralelo y entender el contexto de una conversación, Chat GPT puede generar texto de manera coherente y natural. Este modelo de lenguaje generativo abre un mundo de posibilidades para aplicaciones potenciales en el campo del marketing. 

Algunas de las formas en las que podría ser utilizado incluyen:

Generación de contenido automatizado: Chat GPT puede ser utilizado para generar contenido de marketing automáticamente, como correos electrónicos promocionales, publicaciones en redes sociales y contenido de blog. Esto puede ayudar a ahorrar tiempo y esfuerzo en la creación de contenido y permite a los equipos de marketing centrarse en otras tareas.

Creación de chatbots de atención al cliente: Chat GPT puede ser utilizado para crear chatbots que interactúen con los clientes en un lenguaje natural. Estos chatbots pueden ayudar a proporcionar información rápida y precisa sobre productos o servicios, así como ayudar a resolver problemas o preguntas de los clientes.

Análisis de datos de conversación: Chat GPT puede ser utilizado para analizar datos de conversación de los clientes para obtener información valiosa sobre sus necesidades y preferencias. Esta información puede ser utilizada para mejorar la estrategia de marketing y personalizar la comunicación con los clientes.

Creación de guiones de video y audio: Chat GPT puede ser utilizado para generar guiones para videos y anuncios de audio, generando un contenido adaptado a las características de los clientes y al contexto.

Generación de respuestas automatizadas: Chat GPT puede ser utilizado para generar respuestas automatizadas para redes sociales y correos electrónicos, lo que permite una respuesta rápida y eficiente a los clientes, mejorando la relación con ellos.

Chat GPT es una herramienta muy valiosa para el marketing ya que permite automatizar procesos de generación de contenido, proporcionar una atención al cliente eficiente, análisis de datos y mejorar la relación con los clientes de forma automatizada y con un lenguaje más cercano y natural.

Con la aparición de Chat GPT, las agencias de marketing deben considerar cómo pueden aprovechar esta tecnología para mejorar sus estrategias y servicios. 

Algunas de las acciones que podrían tomar incluyen:

Investigar cómo utilizar Chat GPT en su estrategia de marketing: Las agencias deben investigar cómo el Chat GPT puede ser utilizado en sus campañas de marketing, ya sea para generar contenido automatizado, crear chatbots o analizar datos de conversación.

Formar a su equipo: Es importante que las agencias formen a su equipo en cómo utilizar Chat GPT, así como en las posibilidades y limitaciones de la tecnología.

Comenzar a experimentar con Chat GPT: Una vez que el equipo está formado y se tiene una comprensión básica de cómo se puede utilizar Chat GPT, es importante comenzar a experimentar con la tecnología para ver cómo se puede aplicar de manera efectiva.

Crear una estrategia de ética y datos: al trabajar con un modelo generativo es importante tener en cuenta aspectos éticos y de privacidad.

Monitorear los resultados: es importante medir el impacto de Chat GPT en la estrategia de marketing y monitorear los resultados para ver qué funciona y qué no funciona. Esto permitirá a las agencias ajustar y mejorar su estrategia a medida que avancen.

Identificar nuevas oportunidades de negocio: Chat GPT puede proporcionar oportunidades de negocio adicionales para las agencias de marketing, como la creación de chatbots personalizados para clientes o el desarrollo de servicios de análisis de datos de conversación.

En conclusión, las agencias de marketing deben estar al tanto de Chat GPT y considerar cómo pueden aprovechar esta tecnología en su estrategia de marketing, a la vez de cuidar la ética y privacidad de los datos, y estar en constante monitoreo y evolución de su uso para obtener mejores resultados.

¿Te sorprende?

Te sorprenderás aún más cuando te contemos que todo lo que has leído anteriormente, desde el título hasta el resumen final,  fue generado por la inteligencia artificial de Chat GPT, tal vez con un par de ajustes por parte de nosotros. Sí, el futuro nos alcanza y puede ser inquietante, pero en Deep lo vemos como un reto más que se nos presenta en este año 2023 que apenas comienza. 

 

Gracias por permitirnos seguir llegando a ti con contenido que sentimos que puede ser de valor para ti y tu empresa. Siempre, nuestro submarino estará abierto, para que subas a bordo y profundicemos más en tu negocio y en cómo ayudarte a lograr tus objetivos. Como leímos en Instagram: “La inteligencia artificial no te quitará tu trabajo, te lo quitará quien aprenda a usarla” ¿Quieres hablar o comentar sobre esto? ¡Contáctanos!”

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El Boom del No Code – Low Code

Estamos viviendo un momento trascendental en el espacio del desarrollo de activos digitales: Ya no es necesario ser programador para desarrollar una aplicación, bien sea web, desktop ó apps nativas de iOS o Android.

La tendencia de entregar a usuarios sin entrenamiento técnico la posibilidad de generar contenido y hacerlo público fue un primer paso, como fue el caso en blogs, redes sociales, manejadores de contenido, smartphones, Canva, etc.

La inclinación más reciente es que los usuarios sean capaces de generar sus propias aplicaciones, tal como ocurre hoy con el contenido.

¿Qué es exactamente No Code – Low Code?

Se trata del desarrollo de aplicaciones web (que funcionan sobre el navegador Chrome, Safari, Edge, etc.) o como una aplicación nativa (instalada en su computadora o teléfono celular) que sirven a su vez para desarrollar aplicaciones sin necesidad de conocer lenguajes de programación, ni de servidores. etc.

Las aplicaciones No Code – Low Code, viene a satisfacer básicamente dos tipos de necesidades insatisfechas:

  • Aplicaciones de utilidad muy específica.
  • Validación de ideas de manera rápida y costo eficiente.

Aplicaciones de utilidad muy específica

Esto ocurre en el caso de empresas y organizaciones que tienen una necesidad muy específica, y no existen aplicaciones comerciales que lo hagan o si existen pero son muy caras y/o malas, o sencillamente la organización quiere desarrollar algo realmente bueno a su medida y con costos razonables. 

Puede tratarse de una pyme o del departamento de una gran empresa que la requiere para alguna tarea específica.

Colocamos algunos ejemplos que ilustran la situación:

  • Una compañía de proyectos de arquitectura desarrolla una app para que los arquitectos que van a la obra hagan registro fotográfico, cronológico y reporte de un proyecto.
  • Un bufete de abogados o una consultora quiere hacer una aplicación hecha a la medida de sus proyectos que permite registrar las horas trabajadas en sus proyectos.
  •  App para reporte de gastos para un equipo que viaja y recibe viáticos

Una de las grandes ventajas de las plataformas Low Code – No Code, es que posee características incluidas en el costo, que no podría permitirse un equipo de desarrollo para una app hecha a la medida, por costo o por tiempos de desarrollo; por ejemplo, motores de inteligencia artificial, motores para chatbots, etc.

Validación de ideas de manera rápida y costo eficiente

Por allá los años 2004, aparece el Libro de Eric Ries, “Lean Startup” este autor junto al profesor Steven Blank (profesor de la cátedra de emprendimiento de la Universidad de Stanford, en California, USA) lideran el movimiento del mismo nombre “Lean Startup”, cuya idea básica consiste en la necesidad de probar cualquier modelo de negocio, con un prototipo funcional, barato y rápido de ejecutar; sin todas las características finales que se imaginan al principio; pero con la idea de recibir feedback del concepto y algunas de sus funcionalidades, de manera de probar que el negocio es viable y conseguir así atraer mayor inversión.

En el marco de esta filosofía se bautizó a este prototipo con el nombre de Minimum Viable Product (MVP, producto mínimamente viable).

Dado que el movimiento de Ries y Blank, apuntaba en buena medida a los negocios digitales que se estaban gestando en Silicon Valley, los MVP son en buena medida productos de software, y el No Code – Low Code es una herramienta perfecta para desarrollar MVP. Con la ventaja de que no necesitas ser programador para generar un MVP, sólo necesitas saber usar una herramienta Low Code.

¿Quiere decir entonces que los programadores perdieron sus trabajos y más nunca se va a programar?

En ningún caso. La demanda de desarrollo de software en estos años crece de manera exponencial, la tan cacareada transformación digital viene apuntando a la “softwarerización” de casi cualquier modelo de negocios. Lo que sí parece cierto es que los programadores van a quedar reservados para proyectos con mayor escala y complejidad y en el incontable número de compañías de “software as a service” (SaaS) que han proliferado.

Surge entonces dentro de las organizaciones un nuevo tipo de trabajador, un usuario sofisticado de plataformas “software as service”, es un usuario sin formación ni capacitación en el área tecnológica, pero con un entendimiento profundo del funcionamiento de algunos software, hardwares, bases de datos y/o sistemas operativos; que es capaz de realizar tareas sofisticadas en estas plataformas. Este individuo ha sido bautizado en la industria como “Power User”.

Los Power User

Los Power User, son quienes en las organizaciones asumirán el rol de generación de soluciones a la medida, así mismo muchos emprendedores y agencias en áreas de servicio como marketing, atención al cliente, ventas, contabilidad contarán entre sus empleados a muchos “power users” expertos en el manejo de plataformas Low Code – No Code.

Empresas como SAP, Oracle y la misma Microsoft, ofrecen a sus clientes certificados de uso de sus plataformas a usuarios no técnicos, Lo mismo hacen las plataformas publicitarias de Google y Meta; todos conscientes de la necesidad que hay de trabajadores con este perfil.

¿Qué herramientas No Code – Low Code hay en el mercado?

En el caso de Microsoft ha desarrollado toda una suite No Code – Low Code, llamada Microsoft Power App, para sus usuarios corporativos. 

Existen otras empresas algunas más modernas que otras, que han incursionado en este mercado:

  • Bubble, desarrollo de aplicaciones web
  • Airtable, base de datos
  • Zoho, suite que integra soluciones de project management, crm, etc.
  • Webflow, desarrollo web
  • Zapier, automatizaciones
  • Adalo, Mobile Apps

Mencioné sólo algunas con las que he interactuado, pero son muchas y para diferentes usos. Les invito a buscar en Google, herramientas No Code y Low Code y explorar sus diferentes usos.

 

Ten en cuenta que:

 

Si estás interesado en desarrollar para tu empresa o para tu proyecto de emprendimiento una solución No Code – Low Code, en Deep podemos ayudarte desde la conceptualización hasta la ejecución y lanzamiento final de la solución.

#DeepGroup #LowCodeNoCode #AppsDevelopment

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UX UI para principiantes

UX es el acrónimo de “User Experience” y UI “User Interface”, UX UI, traduce entonces “Experiencia e Interfaz de Usuario”, y se trata de la disciplina encargada de desarrollar cómo es la interacción entre un usuario (humano) y un sistema informático.

La historia del UX UI empieza por las tarjetas perforadas y ha avanzado a temas tan estrafalarios como el implante de microchips; pero en términos generales para el año 2022, el término refiere fundamentalmente a la interacción de usuarios con pantallas táctiles, el mouse de un computador y en algunos casos al uso, cada vez más extendido, de comandos de voz y biometría.

A lo largo de la historia de la informática hemos visto dos tipos de usuarios: Usuarios sofisticados, con conocimientos técnicos e interés en la informática y usuarios comunes, consumidores de tecnología por conveniencia en temas laborales, de entretenimiento, académicos o gestión de cualquier tipo de organización.

La revolución informática ocurrió cuando el usuario común logró interactuar con éxito con un sistema informático. Mucho tenemos que agradecer a Nintendo, a Atari y por supuesto a Apple; y fue en esta última compañía, en la cual el ingeniero y psicólogo Don Norman fue el primer encargado formalmente de “experiencia de usuario” y fue justamente él quien acuñó el término en 1995.

 

 

Desde nuestra visión, la experiencia de usuario es hoy una disciplina fundamental en los negocios digitales. Al día de hoy entendemos que las redes sociales son el primer punto de contacto del cliente con los consumidores, las interacciones que ocurren después del clic inicial, son las que llevan a concretar un negocio y/o a profundizar una relación con cliente. 

Hoy un producto o servicio que ofrezca mucho valor al cliente, puede no llegar al cliente si el viaje digital del consumidor para utilizarlo o comprarlo es aburrido, confuso o ambas cosas.

Aspectos a tomar en cuenta

 

El diseño de experiencias de usuario debe tomar en cuenta tres aspectos
fundamentales:

Necesidades de negocios

El objetivo fundamental de una compañía que decide invertir en una iniciativa de software es resolver problemas de negocios, que en su forma simplificada siempre están asociados a: vender o reducir costos (o una combinación de ambas). Está claro que cada negocio y cada industria tiene sus formas y sus complejidades, pero en general las soluciones de software apuntan al autoservicio de clientes externos o internos dentro de una compañía. Entender el objetivo de negocio subyacente a cada iniciativa y conocer a través de qué indicadores va a medir la compañía la iniciativa es fundamental para diseñar una experiencia de usuario.

Necesidades del usuario

Entender quién es el usuario final de la tecnología, qué lo motivaría a usarla, cuál(es) es(son) las rutas que utiliza para interactuar con la tecnología, a través de qué dispositivos, con qué frecuencia, en qué horarios, en qué estado de ánimo lo haría es fundamental para realizar cualquier diseño.

Restricciones técnicas y financieras

La construcción conceptual de cualquier solución debe pasar por el filtro de evaluación de la viabilidad técnica y financiera. ¿Es posible realizar el proyecto en los tiempos que lo necesitamos? ¿Es posible hacerlo con los recursos y tecnología disponibles? ¿En qué momento o con qué cantidad de usuarios se rentabiliza la solución? El diseño de experiencias de usuario es una disciplina que debe hablar lenguaje de negocios y lenguaje técnico para ser exitosa.

¿Cuál es la diferencia entre UX y UI ?

User Experience (experiencia de usuario) se refiere a la etapa más conceptual del diseño de una solución de software. Implica un inmersión profunda en las necesidades del negocio, del usuario y las restricciones tecnológicas; organizar la información en estructuras (mapas de navegación, arquitectura de información) y definir a grandes rasgos el flujo del usuario a través los diferentes etapas (en términos generales pantallas) de la solución y la información e interacción en cada etapa (maquetas funcionales -wireframes- de cada pantalla).

User interface (interfaz de usuario) se refiere al diseño detallado de la interacción, como regularmente estamos hablando de pantallas, implica en la mayoría de los casos diagramación diseño gráfico, selección de colores, animaciones, así como la redacción de los textos que guían al usuario y los llamados a la acción (call to action) de los botones.

Plataformas

En términos generales el diseño de UX UI, está centrado en el desarrollo de websites (tanto para desktop como para móvil), así como en aplicaciones diseñadas específicamente para un sistema operativo, (desktop o móvil: Windows, Mac, Linux, iOS, Android, etc.). Pero encontramos diseño de UX UI en otras plataformas, desde software para Smart TV o dispositivos para TV como Amazon Fire Stick o Roku, hasta sistemas operativos para automóviles, neveras y lavadoras inteligentes.

Así mismo, el diseño del viaje de un consumidor (customer journey), puede implicar puntos de contactos en diferentes plataformas con un diseño específico.

Por ejemplo: Se puede diseñar un viaje de consumidor que inicie en un ad de Instagram, pase por un chat de WhatsApp y termine en una página web a la medida de los usuarios que hicieron ese viaje de consumidor.

» Ten en cuenta que…

Cuando pienses en digitalizar algún proceso de tu negocio, bien sea interno o externo, tener un aproximación correcta de UX UI hace la diferencia entre una aplicación que es usada por la organización y un «trofeo tecnológico». Ver los datos, levantar información de los usuarios e iterar sobre el funcionamiento real del activo digital, es la garantía del éxito de cualquier experiencia de usuario. «

#DeepGroup #TransformacionDigital #FuerzaDeTrabajoDigital

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La transformación digital en acción: Fuerza de trabajo digital

Afortunadamente quedó atrás la idea loca de que la digitalización iba a acabar con la mitad de los puestos de trabajo y con ello la generación de un caos mundial, como lo vendían algunos autores de ciencia-ficción y algunos otros “ciencias-sociales”.

Lo que sí es cierto, es que la transformación digital requiere de una nueva clase de trabajadores, habilidades y rutinas de trabajo; por lo tanto, se necesitan jefes con una nueva aproximación a evaluar los resultados del trabajo y medir la eficiencia de sus trabajadores.

A continuación compartimos algunas claves de nuestra experiencia sobre la fuerza de trabajo digital:

Colaborar en línea

Un paradigma fundamental para la nueva fuerza de trabajo digital es que ahora el trabajo colaborativo ocurre sobre documentos compartidos en la nube. Bien sea con el uso de Google Workspace, la suite de productividad de Microsoft, Slack, Notion o WhatsApp, nuestros equipos de trabajo están compartiendo de manera permanente documentos sobre proyectos y si no los están haciendo… ¡es hora de empezar!

Ahora, más allá de la plataforma que se esté utilizando, cada organización así como cada grupo humano, funciona bajo un conjunto de reglas explícitas o implícitas. El rol de la gerencia es impulsar esta dinámica generando algunas reglas explícitas y estando muy atento a las nuevas reglas que imponen  las nuevas tecnologías y/o formas de trabajar. 

Es fundamental que entendamos que una fuerza digital exitosa es experta colaborando en línea.

La difusión masiva de mensajes

Bien sea a través de plataformas ya tradicionales como el correo electrónico, las muy conocidas redes sociales, chats como WhatsApp o Telegram, o nuevas plataformas especializadas como Discord o Slack, la era digital nos permite difundir mensajes de manera masiva. 

Por tanto es responsabilidad de la gerencia distinguir cuando estos mensajes necesitan un nivel más sofisticado en su elaboración tanto de fondo como de forma (redacción del mensaje, diseño gráfico, uso de video, etc.) y es importante la decisión de cómo se integran estas habilidades de comunicación al equipo.

Una fuerza digital exitosa logra comunicar masivamente de manera certera en tono y mensaje.

Automatizar 

Cada vez más las plataformas de software disponibles permiten automatizar procesos que antes eran manuales, las organizaciones deben estar atentas a estas posibilidades de automatización que existen a través de sus gerentes y de su fuerza de trabajo digital. La fuerza de trabajo digital aprende e incorpora estas ventajas y hace el trabajo más eficiente para la organización y para ellos mismos.

Plataformas como CANVA facilitan el diseño gráfico, plataformas como COPY.AI permiten redactar texto a partir de inteligencia artificial, GITHUB COPILOT escribe código de programación con Inteligencia artificial, además de la transferencia de datos y bases de datos que pueden ocurrir entre diferentes plataformas de CRM, plataformas administrativas (ERP), herramientas de correo electrónico, redes sociales, etc.

La fuerza de trabajo digital automatiza pequeños procesos y tareas, y va construyendo un sistema complejo de automatización. A diferencia del pasado este proceso no ocurre de manera centralizada, ni impuesto desde la cúspide de la organización, sino es el fruto de una combinación entre iniciativas de los equipos con negociaciones corporativas de compra de licencias de software y software as a service.

Esto es para todos

Aunque parezca que la fuerza de trabajo digital hoy es un fenómeno reservado para algunas organizaciones, lo cierto es que este hecho trasciende las fronteras de cualquier industria y tamaño de organización. Armar y gestionar equipos con la idea de fuerza de trabajo digital en la cabeza debe ser una prioridad en la cabeza de cualquier gerente.

» Ten en cuenta que…

No hay fórmulas universales en la adopción del uso de la tecnología por parte de una organización. Entender el tipo de tecnología que se adapta mejor al tipo de trabajo y cultura organizacional de tu negocio combina tomar en cuenta asuntos técnicos y organizacionales. «

#DeepGroup #TransformacionDigital #FuerzaDeTrabajoDigital

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¿Por qué WordPress?

Somos expertos en desarrollo de  soluciones webs en las principales plataformas y entornos existentes en el mercado, sin embargo hemos seleccionado WordPress como la principal herramienta para los desarrollos de nuestros clientes y en este artículo vamos explicar por qué.

Es estándar

Según la W3techs, organización encargada de realizar estadística acerca de usos de tecnología en Internet, el 42,9% de los websites publicados en Internet están hechos sobre WordPress y si nos concentramos en las páginas Webs realizadas sobre CMS (manejadores de contenido) el 64,1% están hechos en WordPress para el momento en Mayo de 2022.

Si decides mañana cambiar de proveedor de desarrollo web, va a ser muy fácil conseguir un proveedor que pueda tomar control muy rápido de su página hecha en WordPress, con sólo compartir sus claves de acceso.

Es flexible

Un desarrollo basado en WordPress puede convivir con aplicaciones desarrolladas en diferentes tecnologías, permite hacer diseño web maquetando en HTML y CSS (maquetación sólo usando código), puede ser instalado en cualquiera de los proveedores estándar existentes de nube (Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, etc.). Esto permite que sea utilizado en grandes corporaciones y en PYMES.

En Deep, hemos realizado desarrollos en WordPress para grandes empresas en la industria de servicios financieros y de consumo masivo, así como para pequeñas y medianas empresas.

A diferencia de los desarrollos realizados en plataformas como Wix o Squarespace, que son orientadas definitivamente a pymes, estas plataformas suelen ser muy cerradas para integrarse a entornos corporativos y muy limitadas para evolucionar.

Es software libre

Por tratarse de software libre cuenta con una innumerable librería de recursos (alguno de ellos gratuitos, aunque en general lo recomendable es trabajar con recursos pagos) orientados a acortar y abaratar el camino para el desarrollo de una solución web.

Conocidos en general como “plugins”, estos recursos permiten entre otras cosas:

  • Convertir tu website en un página de e-commerce.
  • Conectarse de manera sencilla con miles de aplicaciones y compartir datos. (softwares administrativos y contables, plataformas de envío de correo, CRM, redes sociales, etc.).
  • Acelerar tareas complejas de desarrollo web, como la realización de animaciones, manejo de video, gestores de contenidos para propósitos específicos, etc.

Es Controlable

Un desarrollo web montado sobre una plataforma como Wix, Shopify o Squarespace, está alojado en los servidores de la compañía que presta el servicio. Este modelo es conocido como “Software as a Service” (SaaS) o software como servicio, esto implica que la información allí alojada no puede ser respaldada o duplicada a voluntad de su propietario y significa además que está sujeto al control de otra organización diferente a la del cliente.

Es claro que todos los CMS tienen su base de usuarios basados en casos de uso justificados, Shopify es una excelente herramienta para alguien que quiere empezar desde cero una tienda en línea; Wix y Squarespace, hacen un muy buen trabajo para quien necesita una página web brochure sencilla y rápida; y Drupal tiene características similares a WordPress, y es preferido por un grupo de desarrolladores, tiene una comunidad más reducida y por tanto menos recursos, lo que la hace menos vulnerable a ataques.

Así mismo, hay desarrollos web que requieren incluso herramientas de programación mucho más sofisticadas, porque sus funcionalidades son más complejas; en general estos sitios web son “web apps” o aplicaciones web, y se trata de herramientas de trabajo más complejas y hechas a la medida de la necesidad del cliente.

«En ese mismo sentido…

Hay un movimiento de nuevas herramientas para desarrollo de web app e incluso de apps nativas en los sistemas operativos de los teléfonos llamadas “NO CODE”, que como su nombre lo indica, permite la programación de aplicaciones sin necesidad de utilizar código y aunque igualmente requiere altos niveles de abstracción y análisis, no requiere conocer de programación. Hablaremos del “NO CODE” en una próxima entrega.»

#DeepGroup #WordPress #WebDesign

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Transformación digital: ¡Una cuenta en Instagram no es suficiente!

La transformación digital supone un cambio del modelo mental de la empresa, supone procesos que van más allá de la manera en la que se promociona una compañía. Una de las bondades de la digitalización es que permite “escalar” negocios, esto no es otra cosa que hacer un negocio más grande en ventas y beneficios sin tener que hacer una inversión de capital (equipo, maquinaria, recurso humano, etc.) en la misma proporción.

La transformación supone aprovechar la tecnología, para hacer procesos más rápidos y con menos recursos y en el caso de la gestión comercial supone incorporar elementos de automatización y autoservicio que pueden ser muy útiles cuando se busca alcanzar la escala.

A continuación algunos consejos útiles:

  • HUMANO / DIGITAL

No puedes construir un modelo de negocio digital que crezca a escala sólo a partir de interacciones humanas (contestando mensajes de Instagram o WhatsApp) y es también muy difícil construir un negocio 100% automatizado sin realizar grandes inversiones en tecnología. La recomendación es combinar las interacciones automatizadas y de autoservicio con interacciones humanas, las primeras sirven para identificar los prospectos más calientes y con posibilidad de cerrar ventas. Construir interfaces amigables con los usuarios, medir e iterar a partir de los hallazgos encontrados en los datos es la clave.

Algunas ideas concretas acá son:

      • Generar hilos de conversaciones automáticas usando correo electrónico y enlaces
      • Chatbots (puedes incluso crearlos desde WhatsApp que ha hecho avances en la apertura de su API)
      • Landing pages con captura de datos de prospectos
      • Uso de CRM para seguimiento de prospectos y automatización de tareas de seguimiento.
      • Diseño de viajes digitales para identificar prospectos y asociarlos a productos

 

  • CONTROL

A medida que la digitalización del negocio avanza, la interacción por canales digitales aumenta. Esto lleva a que los colaboradores de la compañía a utilizar sus equipos y cuentas en plataformas digitales (cuentas de Whatsapp, correos electrónicos, etc.) para realizar interacciones con los clientes. Esto deja fuera del radar de la compañía interacciones que pueden tener implicaciones importantes en atención al cliente, crecimiento de un cliente e incluso relacionadas con fraude.

La generación de canales digitales (basados en software), que permitan la interacción con clientes y prospectos permite llevar un mejor control y trazas de la relación entre los clientes y prospectos y la compañía. Ésta también abre espacio para la realización de dashboards de consulta fácil y regular, facilitando la toma de decisiones a la gerencia.

  • SUPERANDO EL DILEMA

Durante el curso de la digitalización de un modelo de negocios nos encontramos de manera permanente con el siguiente dilema: 

¿Tiene sentido hacer todo este esfuerzo (dinero+tiempo) en tecnología para ahorrar tan poco tiempo/esfuerzo/dinero?

Y la respuesta a esta pregunta no es siempre la misma, a veces tenemos una visión muy clara de cómo queremos resolver un proceso pero aún no hay el volumen suficiente que justifique la inversión.

Es por eso que las recomendaciones, para los líderes de un negocio son:

  • Mantener clara su visión e incorporar procesos manuales, pero pensados hacia el futuro
  • Ir incorporando poco a poco diferentes elementos tecnológicos que apunten a la visión final
  • Evaluar en la medida que avanza la operación del negocio, si se justifica la automatización, ante nuevos escenarios o realidades.

«Y recuerda…

La relación que tenemos con un software es como la relación que establecemos con una persona y no hay relación si no somos capaces de construir confianza.

En Deep te ayudamos a construir mensajes gráficos, audiovisuales y escritos que ayuden a mejorar la experiencia de tus usuarios.»

#DeepGroup #TransformacionDigital #Tecnologia

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