La importancia de una data robusta para integrar IA en el seguimiento de prospectos de clientes

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Fecha de publicación: 24/05/2023

Tiempo aproximado de lectura: 2 minutos

Estamos claros que en la actualidad, el uso de la Inteligencia Artificial (IA) está en constante crecimiento y su implementación en el seguimiento de prospectos de clientes se puede volver una necesidad para las empresas que busquen aumentar su eficiencia en la captación de nuevos clientes. Sin embargo, para que la IA pueda funcionar de manera efectiva, es fundamental contar con una data robusta y de calidad, y allí es donde nosotros, el elemento humano, no dejamos de intervenir.

Una data robusta es aquella que mantenemos actualizada, organizada y que cuenta con la información necesaria para poder ser procesada por los algoritmos de la IA. Además, es importante que esta data sea diversa y representativa de la audiencia a quien se dirige tu empresa.

En el caso específico del seguimiento de prospectos de clientes, una data robusta permitirá a los algoritmos de la IA identificar patrones y tendencias en el comportamiento de tus clientes potenciales, lo que a su vez te facilitará la toma de decisiones y permitirá a tu empresa adaptar su estrategia de ventas a las necesidades y preferencias de sus potenciales clientes.

Una data deficiente puede causar errores en los resultados y en la toma de decisiones, lo que a su vez puede tener un impacto negativo en tu ventas y en la reputación de tu empresa.

Marcas como Mercado Libre, Amazon o Spotify demuestran que la integración de herramientas de IA en sus estrategias de mercadeo tiende a aumentar significativamente el ROI de las acciones.

Amazon, por ejemplo, utiliza IA para mostrar sólo productos relevantes a los compradores, en función de búsquedas, compras y visitas anteriores. Esto aumenta la probabilidad de que un usuario realice una compra inicial o se convierta en un cliente habitual gracias a esas sugerencias. Empresas locales como Farmatodo cruzan la data de venta con herramientas de envío de correo y SMS para ofrecer ofertas de productos con base en el comportamiento de la última compra, sea en punto de venta o a través de su app.

Herramientas como Doppler u otra con funcionalidades similares para la automatización del Marketing, permiten crear campañas segmentadas con base en el comportamiento del usuario. Lo interesante es que este tipo de funcionalidades trabajan con el procesamiento de grandes volúmenes de información en tiempo real y así permiten optimizar tus flujos de correos electrónicos.

En Deep, siempre hemos entendido la importancia de una data robusta y de calidad. También estamos conscientes del rol que puede jugar la IA al mejorar los procesos de captación de nuevos clientes de tu empresa y mejorar su eficiencia en el mercado. Al final de cuentas el objetivo sigue siendo vender, ¡y vender más! Hablemos de esto y otros temas que te puedan inquietar.

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